哈尔滨市道里区人民检察院挖掘内部数据资源，统筹分析研判，通过充分论证，归纳总结类案线索并进行融合式监督，为社会治理机制提出系统性完善性意见做充足准备。

　　该院以多发的故意伤害案件为切入点，梳理了2020年以来受理的近300件故意伤害案件，抓取了案件信息，对案件基本情况、犯罪嫌疑人信息进行采样、分析、对比，用数据客观、直接地反映出社会治理的堵点、难点、漏点，及时排疏堵漏，精准、高效开展溯源治理工作。

　　通过大数据数据对比分析，发现近几年的故意伤害类案件中，呈现以下特点：

　　◆ 年龄结构特点

　　犯罪嫌疑人作案时平均年龄为38.5岁，主要年龄层集中在25-45岁之间，其中30-40岁之间的共有70人，占比29%。

　　◆ 损伤程度特点

　　从造成的损伤程度来看，此类犯罪主要以轻伤为主，占比达到85%。

　　◆ 案件起因特点

　　从发案原因上来看，因琐事发生争执进而诱发犯罪的案件有59件，占比23.98%，此外由口角引发的伤害行为的案件达到71件，占比28.86%。可以看出大多伤害行为并无事先预谋，仅因发生口角争执而导致情绪失控，一时冲动就大打出手，突发、偶发的特点突出。

　　◆ 人员关系特点

　　从犯罪嫌疑人与被害人的关系来看，在故意伤害案件中，有近50%的当事人是相互认识的，属于朋友关系、工作关系、邻里关系等等。

　　◆ 有的放矢取得实效

　　根据数据模型分析归纳故意伤害案件的涉案人员的年龄结构、案发起因、人员关系的多个特点后，普法宣传等社会溯源治理的工作有了明确的方向，检察机关有的放矢，开展了卓有成效的工作。

　　◆ 送法进社区

　　◆ 送法进村屯

　　信息发挥实效，预防故意伤害犯罪，社区、村屯是社会区域的基础单元，社区、村屯治理水平的提高对社会治理体系和治理能力现代化具有重要意义。溯源治理大数据模型从设计之初，就旨在为本辖区的治理提供更有力的支撑与保障。通过分析数据情况，道里区人民检察院走进社区村屯实地走访，进行宣传，双节将至，提醒大家切莫因小失大。

　　◆ 横向联合走进校园

　　针对在校学生实施故意伤害犯罪、同时存在着在校学生为故意伤害案件被害人的情况，道里区人民检察院开展“送法进校园”的活动，到学校进行法律宣传，为未成年人安全保驾护航。

　　下一步，该院将继续关注故意伤害案件发展趋势，利用大数据完善法律监督模型，攻坚克难，通过数据模型对故意伤害案件进行统计分析，把握犯罪活动特点和发案规律，形成犯罪数据画像，进而提出预防犯罪和社会治理建议，为社会治理提供参考和数据支持。